Meta的个人智能体Muse上线仅十天，就冲到了苹果应用商店美国免费榜的第一位。这款应用允许用户授权它读取邮件、日历和文件，还能操作浏览器搜索、填表、购物和订票。免费版之外，它设置了每月20美元和100美元两档付费选项。

Apptopia的数据显示，Muse在美加两地发布后的十二天内，拿到了大约280万次下载。这个增速超过了ChatGPT移动端刚上线时的表现。受此消息影响，Meta股价一度涨了超过20%，市值增加了约2000亿美元。

说白了，这场热度来得挺突然。过去这一年，大家聊前沿模型时，Meta很少站在C位。它的模型市场反响平平，AI部门还反复折腾重组。现在，Muse被不少人看作Meta的“ChatGPT时刻”。但热闹背后也有隐忧，隐私安全和数据授权成了焦点。

亚马逊已经出手，屏蔽了Muse在它平台上的购物功能。这等于说，Muse的商业模式正在挑战现有的平台入口。 另一边，DeepSeek迎来了新的财务掌舵人。9月21日的消息显示，原高瓴创投的90后合伙人严文韬正式加入，出任首席财务官。

这是公司成立三年多以来，第一次专门设这个职位。严文韬接下来要管资本运作、财务管理，还要牵头准备科创板IPO。 严文韬是1991年生人，复旦环境科学与工程系毕业。他从2013年开始职业生涯，先后在腾讯投资和H Capital待过，2020年进了高瓴创投，一路做到合伙人。

他经手的投资项目里，有字节跳动、智谱AI、MiniMax、小红书、极兔这些名字。 严文韬到岗的时机很微妙，正好赶上DeepSeek资本化提速的阶段。今年4月，DeepSeek启动了第一轮融资，6月就完成了约510亿元的募资，投后估值逼近4000亿元。

7月，第二轮融资又开始了，投前估值升到约5000亿元。眼下，他们已经请了中信证券来筹备科创板IPO，打算年内启动流程，中信那边也已经进场做了尽职调查。 再看硬件赛道，阿里巴巴在2026云栖大会上亮出了新一代AI芯片——真武V900。

CEO吴泳铭在现场放话，这是真武系列里算力性能最强的芯片，性能达到了上一代M890的三倍。按照计划，平头哥AI芯片的年出货量会大幅提升。 之前那款训推一体的真武M890，已经在跑Qwen3.8了。它作为国内第一个成功运行超2万亿参数大模型的超节点，已经适配了Qwen3.8，并在阿里云百炼平台上提供推理服务。

M890之后，真武V900定在2027年第一季度量产开卖，目标还是万亿级参数大模型的训练和推理。 AMD这边也传出了大动静。当地时间9月21日，AMD股价涨了将近10%，收在615.52美元一股，市值头一回破了1万亿美元大关。

这股劲儿直接把全球半导体板块的情绪带热了。当天美股里，费城半导体指数涨了超4%，ARM涨了超17%，英特尔涨了超12%，Meta涨了超11%，高通涨了超9%。 值得一提的是，Meta就是AMD的头号大客户。

两家在今年2月扩大了合作关系，这次股价联动也就不奇怪了。AMD这波大涨，最直接的催化剂来自AI应用端。Meta的Muse上线不到两周就冲上了美国iOS应用商店榜首，智能体一旦大规模铺开，推理和基础设施的工作负载就会跟着暴涨。

AMD和Meta在2月谈的合作，内容包括部署最多6吉瓦的AMD Instinct GPU。 模型圈也没闲着。当地时间9月22日，OpenAI和Anthropic前后脚发了新模型。OpenAI推出了GPT-6 Sol和GPT-6 Luna，说这两款继承了GPT-6 Astra的部分本事，靠优化缓存和推理效率来压低成本。

官方还强调，API价格比GPT-5.6之前的促销价降了50%。Anthropic那边则放了Claude Opus 5.5，号称在多数任务上能打到Claude Fable 5.1的水平，但运行成本比上一代Opus 5低了40%。

有意思的是，这回两家的宣传重点变了。以前老爱拿刷新能力上限当卖点，这次全都在讲怎么降推理成本、提速度、扩规模。OpenAI的核心产品负责人说，Sol是个“各方面都更好的模型”，看重的是综合体验和效率，不是死磕单项基准的极限分数。

马斯克那边的SpaceX AI也在同一天发了新模型Grok 4.7。官方定位是自家最强编程和知识处理模型。马斯克亲自转帖，夸它是“智能、速度和低成本的强力组合”。AI评测机构Artificial Analysis给的数据是，Grok 4.7的智能指数拿了46分，排在模型榜第六，这也让SpaceX AI挤进了全球前四的AI实验室行列。

官方博客里写，Grok 4.7能扛住更长时间的复杂任务，还会仔细自查运行结果，安全措施也是最全的。口号是“速度是同类两倍，价格只要一半”。 不过，首批评测和用户反馈泼了点冷水。Grok 4.7看着像一次补短板式的追赶，而不是全面领先的代际飞跃。

它在长时程智能体任务和编程测试里确实进步不小，但在网页、3D场景和可视化编程这些实测环节，也暴露了不少“跑分强、落地翻车”的案例。 回到云栖大会，吴泳铭抛出了一个更大胆的判断。他说，机器正在成为思考的主力，智能会变成一种可以规模化的商品。

阿里的预判是，未来会进入机器智能时代。打个比方，工业革命把动力变成了资本化的商品，机器思考也会成为AI时代的规模化商品。“未来机器思考总量会是人类的1000倍，而现在这个比例还不到3%，至少还有几万倍的增长空间。

” 现在的机器动力还在朝着“干更多体力活”走，目标是替人类分担物理劳动。解决了运动问题，下一步就是啃下脑力问题。基于这个逻辑，吴泳铭认为，未来机器智能的供给会变得非常充裕，最后变成能规模化供应的商品。

Anthropic最近又签了一笔大单。当地时间9月24日，互联网基础设施公司阿卡迈宣布扩大和Anthropic的合作，双方敲定了为期七年、总额116亿美元的合同。这笔钱要用Akamai Cloud的分布式AI基础设施和软件，来满足Anthropic日益增长的CPU工作负载需求。

而且，合作的价值未来还能往上扩，最多再加90亿，潜在总承诺额接近200亿美元。 签这份合同的同时，两家还搭起了股权纽带。阿卡迈向Anthropic发了一批认股权证，允许后者买公司的可转换优先股，按转换后的口径算，相当于770万股普通股。

作为AI厂商，Anthropic的算力胃口越来越大，今年7月它还和AMD合作，打算在AMD Helios机架级方案里部署至多2吉瓦的MI450系列GPU。 谷歌那边也有个脑洞大开的项目。9月24日，谷歌透露，经过多年研究，“捕日者计划”要搞第一次轨道测试了。

他们会发射一颗原型卫星，去验证谷歌的张量处理单元在太空中啥样。这颗卫星会搭SpaceX的Transporter-18拼车任务上天，发射时间定在10月1日。“捕日者计划”想搞清楚，太空有没有可能承载可扩展的机器学习基础设施。

谷歌去年就启动了“捕日者计划”，想在太空建数据中心的硅谷公司可不只有它一家。太空计算公司Starcloud去年就发射过一颗带着英伟达H100 GPU的卫星进太空，那是先进数据中心GPU头一回上外太空。

把算力扔太空有个好处，就是太阳能一直可用，但散热这事儿，到现在还是个老大难。