一款国产大模型发布，全球开发者抢着用。城市路上，智能汽车飞驰。车间里，机械臂忙个不停。矿山深处，无人矿卡来回跑。人工智能正以前所未有的速度，改变着经济社会的面貌。它正在加速从技术变量变成经济增量。围绕智能的生产、流通、应用，一系列经济活动正在兴起。

这正在塑造一种全新的经济形态，叫智能经济。说白了，就是让人工智能当核心驱动力。这事儿有讲究，得从全球竞争的视角来看。现在，各国都在拼命搞人工智能。谁先弄出代表未来的智能经济新形态，谁就能在竞争中占上风。

历史上每次产业革命，都催生了新的经济模式。这些模式深刻影响着国家的兴衰。当前，AI技术迭代飞快。国际力量对比也在调整。主要经济体都在加码研发和投资。这场全球竞争，已经进入了白热化阶段。再看国内的情况，发展智能经济也是刚需。

咱们要转向高质量发展。虽然长期向好的基本面没变，但挑战也不少。经济转型、人口结构变化、就业压力，这些都是摆在眼前的难题。传统发展模式的边际效益，一直在往下走。这时候，就得抓住AI带来的历史性机遇。智能经济靠的是数据、算力、算法的组合拳。

它能提升全要素生产率，还能变革要素配置方式。传统产业可以借此升级改造，提质增效。还能开辟出产业发展的新赛道。所以，发展智能经济，既是应对当下的制胜招，更是长远的先手棋。这几年，我国的智能经济规模扩大得很快。

质量也在明显提升，结构持续优化。它一头连着智能产业化，另一头连着产业智能化。前者是通过技术供给和产业转化，壮大AI核心产业。后者是靠“人工智能+”落地，给实体经济插上翅膀。智能产业化这块，得打牢地基。

智能经济像座大厦，算法、算力、数据、能源就是基石。地基打得不牢，大厦就立不住。国内的大模型技术，现在是“你追我赶”。自主研发的基础模型，处于全球前列。还在引领全球的开源生态建设。国产开源模型的下载量，排在全球第一。

智算总规模，咱们是全球第二。万卡级的智算集群，正在加速规模化落地。数据资源体系也在不断完善，已经建了12万个高质量数据集。能源方面，发电量占全球的三分之一。可再生能源体系，是全球最大、发展最快的。算电协同在深入，绿电成了AI发展的重要优势。

整个AI产业规模，连续多年保持20%以上的增速。形成了从要素基础层，到技术模型层，再到行业应用层的完整体系。产业智能化这块，价值不止于“立新”，更在于“改旧”。AI在互联网等领域率先普及后，正加速融入传统产业的关键生产场景。

智能化改造，让一大批“沉睡”的产能活了起来。它们能大规模、高效率地承接海外的定制化订单。AI还把电网调度，从小时级缩短到了分钟级。这解决了新能源大规模并网后的消纳难题。“无人码头”更是厉害，万吨巨轮靠岸就能作业。

货物到港就流转，把“中国效率”刻进了全球航运的关键枢纽。这种赋能效果，得益于技术的可及性和可负担性。同时也得益于应用场景的反哺。智能产品和服务，正以普惠易得的方式下沉。不管行业新旧，企业大小，都能用上、用得起、用得好。

享受AI的红利。反过来，广泛的应用又带动了关键核心技术的突破。形成了以创新带应用、以应用促创新的良性循环。技术演进的规律告诉我们，每次技术能力跃迁，都会打开新的增量空间。从智能产业化看，潜力巨大。智能体正从“生成内容”迈向“执行任务”。

人形机器人也从“会跳舞”变成了“会干活”。咱们有庞大的市场需求和丰富的应用场景。还有强大的生产能力和多元的商业模式。这些结合在一起，会催生更多产业应用，培育出一流企业。预计到“十五五”末，AI相关产业规模有望超过10万亿元。

从产业智能化看，升级空间也有数倍。我国制造业规模，连续16年全球第一。制造业AI应用普及率每提高一个百分点，就有数千家规模以上企业迈进行列。智能汽车、智能家居等，还会释放新的增长空间。根据国务院的文件，到2030年，AI将全面赋能高质量发展。

新一代智能终端、智能体等应用普及率要超过90%。智能经济将成为经济增长的重要极点。“十五五”时期怎么干？规划纲要已经定了调子。全面实施“人工智能+”行动，抢占产业应用制高点。全方位赋能千行百业。发展智能经济，要坚持点、线、面结合。

一体强化技术、要素、场景建设。点上要精准发力，聚焦技术重点。发挥新型举国体制的优势，攻坚关键核心技术。瞄准世界科技前沿，系统布局。加快突破AI基础理论和核心技术。研制高性能芯片和高可用基础软件栈。探索模型基础架构的创新。

深入研究可解释、可决策等关键算法。推动产出更多标志性原创成果。聚焦重要战略领域和产业链的薄弱环节。采取超常规措施，全链条推动关键技术攻关。线上要串联畅通，聚焦要素协同。建立与智能经济适配的要素体系。统筹算力设施建设、模型算法发展和数据资源供给。

加快国家枢纽算力设施集群的建设。支持有条件地区，根据低时延场景需求适度发展算力。加强高性能智算资源的供给。强化“模芯数云用”的协同创新。鼓励多模态、智能体、具身智能、群体智能等技术突破。推动通用大模型和行业专用模型同步发展。

构建国家数据资源体系。推动企业数据和行业数据的开发开放。加快建设AI语料库。面向能源、交通、制造等领域，建设高质量数据集。面上要落地应用，聚焦泛在场景。发挥超大规模市场的优势，推进场景赋能。围绕科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等领域。

深化拓展“人工智能+”行动。建设国家AI应用中试基地。推进工业全要素的智能化发展。加快农业的数智化转型。创新服务业的发展新模式。促进数字经济和实体经济的深度融合。还要发挥数智技术和数据要素的作用。丰富人民生活，改善民生福祉。

拓展在教育、医疗、养老、文旅等领域的融合应用。智能经济的故事才刚刚开始。技术、要素、场景这三驾马车一起跑。未来的发展空间，不可限量。