英伟达掌门人黄仁勋近日表态，人工智能的发展速度已远超业内预期，那些曾被专家断言还需好几年方能突破的技术门槛，如今已被一举踏过。在他看来，随着OpenAI于上周推出GPT-6 Astra，通用人工智能的时代已经真正拉开帷幕。

周日，黄仁勋在社交平台上发文披露，OpenAI旗下的GPT-6 Astra大模型是依托超过十万个NVIDIA Grace Blackwell NVLink72集群完成训练的。他在帖文中向OpenAI研发团队致以祝贺，并毫不含糊地抛出一句："AGI来了。"

对此，有网友感叹道："谁能想到2026年就实现了通用人工智能？按之前的预测，这事儿怎么也得等到2029年之后。"

所谓通用人工智能（AGI），指的是拥有强大学习与迁移能力的智能体，能够在复杂的动态环境中自主生成目标并完成相应任务。它兼具独立的感知、理解、判断、学习、行动以及社会交互等能力，同时在行为准则上与人类的情感、伦理及道德标准相契合。

该领域的探索横跨多个学科，涵盖计算机科学、认知科学、心理学、神经科学等诸多方向。然而，AGI具体将在哪一天落地，至今各方仍莫衷一是。

就在上周四，OpenAI正式发布了GPT-6 Astra，将其形容为一场"跨代式飞跃"，宣称在计算机操控、软件开发、网络攻防及科研探索等多个维度均达到了当前最高水准，并顺势宣告AGI时代的开启。据官方介绍，Astra可以直接接管用户的电脑与各类软件，代为处理编程开发、学术研究、财务建模、幻灯片及电子表格制作等高难度工作。

OpenAI对AGI给出的界定是"在最具经济价值的岗位上超越人类的高自主性系统"。公司总裁格雷格·布罗克曼坦言，未来人们回望这段历史时，或许会说通用人工智能"差不多就是在这一时期"诞生的。不过，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼近期的态度却颇为不同——他公开表示AGI"概念极其模糊"，甚至称其"不过是个无足轻重的营销词汇"。

技术背景方面，英伟达早期方案中每块电路板搭载八颗芯片，随后调整了整体架构，由此催生了NVLink 72。该名称通常指向英伟达的NVL72机架级解决方案，核心思路是利用NVLink总线将72颗GPU以极高带宽互连起来，使其对外表现如同一颗超大规模GPU协同运作。

按照黄仁勋的说法，GPT-6 Astra的训练动用了大约十万个NVLink 72单元。有趣的是，有细心的网友发现，黄仁勋最初发布的帖子中提到的数字是三百万，随后被删除并以一个更小的数值重新发布。

黄仁勋还回顾了从ChatGPT到o1再到Astra的演进历程，指出这短短四年间经历了巨大跨越。与此同时他透露，又有四十万颗GPU即将投入运行，言下之意是算力层面的竞争远未放缓，反而正在进一步提速。

财务数据同样印证了这一趋势：在截至7月26日的2027财年第一季度中，英伟达数据中心板块营收达到890亿美元，较去年同期猛增117%，翻了一番有余。黄仁勋在当季财报电话会议上的那句豪言更是掷地有声："当下，算力本身就是收入。"