2024年9月4日，太原能源低碳发展框架下的数智能源发展论坛正式召开。在主旨演讲部分，华南理工大学能源交叉学科研究院副院长、风电控制与并网技术国家地方联合工程实验室主任杨苹教授，围绕《面向新型电力系统的能源AI垂类大模型》这一主题，系统阐述了能源领域垂直大模型的前沿研究与实际应用进展。

杨苹表示，人工智能正成为助推中国新型电力系统构建的重要引擎。她分析称，相较于传统电网体系，新型电力系统具有高度非线性、强随机性以及快速时变等特点，整体复杂度呈指数式攀升。与此同时，当下迅猛发展的自然语言通用大模型主要依托以Transformer为核心的深度学习架构，这类结构很难精准契合新型电力系统中严格的物理规律和约束条件，因此亟需开发一套兼具物理公式理解和系统规则认知的混合型架构大模型。

基于上述需求，华南理工大学能源交叉学科研究院率先在全球范围内提出了能源AI垂类大模型的全新架构方案。该方案深度整合了通信技术、人工智能控制及电力工程三个学科的交叉融合知识，有望助力新型电力系统朝着更高安全性、更低碳排放和更强智能化方向加快演进。

杨苹特别指出，要完成能源AI垂类大模型的训练与效果验证，关键在于构建覆盖能源电力领域的高质量数据集，并搭建贯穿全流程的专用生产平台，从而建成一条具备自主迭代能力的能源电力高质量数据自动化产线。

据了解，在山西省能源局、山西省数据局及长治市人民政府的多方协同支持下，华南理工大学能源交叉学科研究院团队已在长治市成功建设了国内首个城市级源网荷储一体化示范平台。该平台能够对各类能源发电端、用能端及储能端的运行数据进行高精度实时采集、多层级解析与优化调控管理。这一实践成果为能源AI垂类大模型从理论研究迈向规模化部署积累了可借鉴、可复制的宝贵经验。

本次数智能源发展论坛由山西省数据局联合华为油气矿山军团共同承办，核心议题聚焦于数字化与智能化如何赋能能源产业高质量发展，涵盖煤矿智慧化运营、数智化新型电网建设、综合能源服务以及能源与人工智能双向协同等多个维度。论坛期间，众多学术专家与企业核心技术骨干就能源数智化转型的最新趋势与创新案例进行了交流分享。来自山西及周边地区的数智能源服务商、能源行业企业、科研机构代表，以及山西省市县三级发展改革、能源管理和数据主管部门的相关人员共计近300人出席了此次会议。