在国家战略导向、行业规范约束、技术进步节奏以及成本下降趋势的多重共振之下，以智能体为中枢的"人工智能+"模式，正逐步演变为承载新质生产力的关键路径。

不久前，工商银行携手华为共同发布了《金融AI原生技术应用生态建设白皮书》。该报告指出，伴随大模型在语义理解、逻辑推演、任务规划及工具调度等维度上的迭代升级，生成式AI的应用重心正从对话交互转向实际作业。在对话层面，核心价值在于信息的解读与内容的产出；而在作业层面，则需围绕具体业务目标进行任务拆解、上下文编排、工具调用、状态追踪及成果交付。这意味着AI的角色已从单纯的"信息生成器"跃升为嵌入真实业务链条的"数字化生产力节点"，其评判尺度也随之从应答的流畅程度，提升至任务能否闭环、流程是否可控、产出是否可信。

国务院办公厅此前出台的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》同样设定了明确时间表：力争到2027年，率先推动人工智能与六大重点领域的深度渗透融合，使新一代智能设备及智能体类应用的普及率达到70%以上。

在顶层设计与技术成熟的双轮牵引下，大批企业正将AI智能体从概念验证阶段推进至大规模商用部署。在此背景下，Token吞吐量作为刻画AI产业渗透深度的核心量化标尺，日益成为研判企业智能化进程的关键观测点。

招商银行最新披露数据显示，其上半年日均Token处理量同比增幅超过78%，年内新增部署领域专属模型256个，较上年末净增40%。邮储银行半年报则揭示，截至六月末，该行大模型能力已对接内部系统逾90套，日均调用频次突破600万次，日均输入输出Token规模超过百亿。平安银行方面，上半年大模型日均词元消耗量突破53亿，同比涨幅约为130%。

除金融行业外，家电制造、高端装备等传统产业的"AI+"转型节奏亦明显加快。海尔智家董事长兼总裁李华刚在本届2026年《财富》世界500强峰会上透露，该公司当前日均Token消耗量已达139亿，其中75%来自一线员工的使用，由此大幅拉升了运营效率与客户体验，仅1至8月便累计节约工时达2.3亿小时。

李华刚进一步阐述称，AI正在从根本上改写企业管理范式和产品研发逻辑。据海尔智家此前公开的信息，旗下超级智能体"智小能"的服务覆盖人群已突破6万人，搭载的智能应用场景超过1.4万个，实现了从内部行政事务到外部商业生态的全链路AI赋能。

当AI从实验室里的技术叙事走向真金白银的业务场景时，如何科学评估投入回报、规避"表面热闹"，已成为每家企业绕不开的紧迫课题。

贝恩咨询（BCG）中国区主席、董事总经理兼全球资深合伙人廖天舒判断，不出三年——即2028年前后，AI将彻底颠覆其所处行业的竞争规则，因此本年度与下一年度极有可能是AI领域的"大考期"。

廖天舒深入剖析道，BCG将AI应用划分为三个递进层次：第一层是工具化使用；第二层是对整体业务流程与组织架构的重塑；第三层则是经营模式的再造。她观察到，当前多数实践仍滞留在第一层，催生了大量效率改善的"纸面繁荣"，却未能体现在损益表中。"就AI落地而言，算法只占一成，数据与技术占两成，真正的七成在于组织与人。如果不重构人员的工作动线、不调整架构设计、不革新协作方式、不改革考核激励机制，所谓价值创造便无从谈起。"她特别强调。

在廖天舒的判断中，AI转型的主导权不应握在IT手中，而应交由业务条线来引领。BCG于今年上半年开展的一项全球调查显示，在受访的企业首席执行官及高层管理者中，有75%的CEO自视为AI领域的最终决策者，同时兼任首席转型官角色。

从更宏观的维度审视，AI基础设施领域投资的持续加码也为各行业的数字化转型夯实了底座。高盛首席中国经济学家闪辉指出，若论及对AI赛道或基建板块前景的预期，即便取最为审慎的假设，明年的投入规模仍将高于本年，而市场普遍预判的支出峰值落在2028乃至2029年，换言之，未来十二到十八个月内不会减速，反而可能进一步提速，尤其在AI基础设施方向。

野村证券中国首席经济学家陆挺则着重提醒，AI本质上是一项仍在快速进化中的技术，未来数年间——尤其是明年——将会迎来更大规模的资本投入与更广泛的部署浪潮。