9月5日，鸿海精密工业股份有限公司（即富士康的上市母公司）公布了最新经营数据。报告显示，该公司8月实现营业收入9218亿新台币，较去年同期猛增51.98%，不仅刷新了历史上所有8月中的最佳成绩，更远远超越了华尔街机构的普遍预判。

业内观察者认为，鸿海精密身为英伟达全球最大的服务器代工伙伴，其每月的收入变化被广泛当作观察人工智能产业景气度的重要参照。本次业绩大幅跑赢预期，直观反映出当前AI计算资源需求仍在加速释放，有助于改善整个全球AI供应链板块的投资信心。

**八月营收强势攀升**

据鸿海精密9月5日发布的统计资料，8月公司营业收入同比跃升51.98%，录得9218亿新台币，位列历史单月第二高水平，同时打破了以往每年8月的峰值纪录，并实现了连续两个月站上9000亿新台币台阶。

这一增速紧接7月同比54%的高位表现，形成连续加速态势，且远超分析师的集体预测。此前市场对截至9月底的第三季度营收增幅共识约为37%，实际结果则显著高于该水平。

分产品线来看，8月AI服务器所属的云网类产品依然是拉动鸿海精密整体收入上行的第一驱动力，无论是单月还是年初至今的累计增幅，均在四大品类中排名第一。公司方面解释称，该板块持续受到AI终端产品提货节奏的推动，8月单月及前八个月累计均维持高增长。只要AI基础设施建设投入不减速，服务器订单将继续充当公司收入扩张的主引擎。

年初至8月，鸿海精密累计营收达6.51万亿新台币，同比增长39.73%（折算为美元口径则增长约38.4%），同样改写了历年同期最佳记录。在此之前，公司同期营收的历史巅峰为2025年前八个月的4.66万亿新台币。

鸿海精密在公告中表示，受人工智能领域需求旺盛的带动，第三季度整体业绩料将超越市场一致预期。"三季度AI需求仍在扩张，叠加ICT产品步入传统旺季，运营热度逐步提升，目前公司对三季度的可见度较上月有所改善，综合表现有望好于外界预估。"报告原文如此表述。

**全年盈利前景乐观**

作为英伟达核心服务器制造合作方，鸿海精密的经营数据已被视为追踪全球AI硬件需求走向的风向标之一。

该公司是本轮AI热潮中最主要的获利标的之一——既是英伟达规模最大的服务器OEM厂商，也是苹果iPhone的主力组装商。上个月发布的季度财报显示，其二季度净利润同比增长35%，超出卖方分析师的一致预期。

具体而言，二季度鸿海精密营收为2.53万亿新台币，同比增幅41%，高于市场预估的2.41万亿新台币；营业利润948亿新台币，同比增长68%；归母净利润600亿新台币，同比增长35%，亦超出预期的588亿新台币。营收、营业利润及净利润三项指标均创历年同期之最。当季毛利率、营业利润率及净利率分别录得6.12%、3.75%和2.37%。

公司在业绩说明中明确，预计第三季度营收将出现环比"大幅增长"，全年营收将实现同比显著提升，并强调全年各个季度都将持续享受AI需求红利。

管理层进一步透露，由于各大云服务商（CSP）不断加码资本开支，公司AI机柜的交付量稳步走高。第三季度VR系列机柜正式转入量产阶段，当季AI服务器整机架出货量环比增幅将处于两位数高位区间（一般对应70%至99%），而2026年全年AI服务器机架出货量预计将翻番以上。与此同时，高速互联产品的出货也在推进，800G及以上速率交换机的全年营收有望实现翻倍，CPO全光交换机亦将按既定时间表在第三季度启动量产交付。

**行业研究机构展望**

集邦咨询（TrendForce）最新的AI服务器产业研究报告指出，在AI基建需求持续走高的驱动下，2026年全球九大CSP的资本开支总额预计同比增长约90%。近期，头部超大规模云厂商及二线数据中心运营商对英伟达GB/VR等整柜级AI服务器方案的采购热情明显升温；加之谷歌、亚马逊云科技新一代自研ASIC芯片平台将于2026年下半年逐步上量，中国厂商也加大了对国产AI方案的部署力度以应对云端大语言模型的算力需求，多重因素促使集邦咨询将2026年AI服务器出货量年增长率由原先的28%上修至接近31%。

面向2027年，集邦咨询预计九大CSP资本开支总量将攀升至约1.3万亿美元，年增速回落至近50%，主要系高基数效应所致，而非AI投资降温。在AI推理、智能体AI、自研ASIC及新一代大模型不断推高算力消耗的大环境下，整体CSP投资额预计将再创历史新高，产业增长模式有望从过去以GPU扩容为核心，演变为涵盖AI服务器本体、液冷温控、先进封装、高速互连、供配电系统及存储器件在内的全栈基础设施升级。

集邦咨询还估算，2027年GB、VR等NVL72规格机柜的出货量将同比增长50%以上。考虑到Vera Rubin平台的单机均价较GB300近乎翻倍，加上上游晶圆代工及HBM等关键元器件存在提价预期，2027年涵盖GB300、VR200及VR300的NVL72机柜系统总产出价值预计将突破7100亿美元，年增幅高达214%，这将有力支撑ODM整机厂商、电源供应及散热方案等AI数据中心上下游产业链的增长潜力。