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人工智能标准化白皮书(2018版)【PDF下载】

研究背景

人工智能概念诞生于 1956 年,在半个多世纪的发展历程中,由于受到智能算法、计算速度、存储水平等多方面因素的影响,人工智能技术和应用发展经历了多次高潮和低谷。2006 年以来,以深度学习为代表的机器学习算法在机器视觉和语音识别等领域取得了极大的成功,识别准确性大幅提升,使人工智能再次受到学术界和产业界的广泛关注。云计算、大数据等技术在提升运算速度,降低计算成本的同时,也为人工智能发展提供了丰富的数据资源,协助训练出更加智能化的算法模型。人工智能的发展模式也从过去追求“用计算机模拟人工智能”,逐步转向以机器与人结合而成的增强型混合智能系统,用机器、人、网络结合成新的群智系统,以及用机器、人、网络和物结合成的更加复杂的智能系统。

作为新一轮产业变革的核心驱动力,人工智能在催生新技术、新产品的同时,对传统行业也具备较强的赋能作用,能够引发经济结构的重大变革,实现社会生产力的整体跃升。人工智能将人从枯燥的劳动中解放出来,越来越多的简单性、重复性、危险性任务由人工智能系统完成,在减少人力投入,提高工作效率的同时,还能够比人类做得更快、更准确;人工智能还可以在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域得到广泛应用,能够极大提高公共服务精准化水平,全面提升人民生活品质;同时,人工智能可帮助人类准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势,及时把握群体认知及心理变化,主动作出决策反应,显著提高社会治理能力和水平,同时保障公共安全。

人工智能作为一项引领未来的战略技术,世界发达国家纷纷在新一轮国际竞争中争取掌握主导权,围绕人工智能出台规划和政策,对人工智能核心技术、顶尖人才、标准规范等进行部署,加快促进人工智能技术和产业发展。主要科技企业不断加大资金和人力投入,抢占人工智能发展制高点。2017 年,我国出台了《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35 号)、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年 )》(工信部科〔2017〕315 号 )等政策文件,推动人工智能技术研发和产业化发展。目前,国内人工智能发展已具备一定的技术和产业基础,在芯片、数据、平台、应用等领域集聚了一批人工智能企业,在2部分方向取得阶段性成果并向市场化发展。例如,人工智能在金融、安防、客服等行业领域已实现应用,在特定任务中语义识别、语音识别、人脸识别、图像识

别技术的精度和效率已远超人工。

标准化工作对人工智能及其产业发展具有基础性、支撑性、引领性的作用,既是推动产业创新发展的关键抓手,也是产业竞争的制高点。当前,在我国人工智能相关产品和服务不断丰富的同时,也出现了标准化程度不足的问题。人工智能涉及众多领域,虽然某些领域已具备一定的标准化基础,但是这些分散的标准化工作并不足以完全支撑整个人工智能领域。另一方面,人工智能属于新兴领域,发展方兴未艾,从世界范围来看,标准化工作仍在起步过程中,尚未形成完善的标准体系,我国基本与国外处于同一起跑线,存在快速突破的机会窗口。只要瞄准机会,快速布局,完全有可能抢占标准创新的制高点,反之,则有可能丧失良机。因此,迫切需要把握机遇,加快对人工智能技术及产业发展的研究,系统梳理、加快研制人工智能各领域的标准体系,明确标准之间的依存性与制约关系, 建立统一完善的标准体系,以标准的手段促进我国人工智能技术、产业蓬勃发展。

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本文来源: 网络/ 自由撰稿人:Carrie
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